从观望者到行动者的转变，红杉资本2024年AI大会指明普通人抓住AI机遇的路径
红衫资本 AI Ascent大会
大会深入探讨了人工智能（AI）作为技术和经济变革驱动力的巨大潜力。
要点1：AI的三大能力
首先可以明确的一点：人工智能可能是人类有史以来最大的价值创造机会，潜在价值将达数十万亿美元，人人都应该抓住这次机遇。
创建（Generative Ability）：
AI的生成能力是其最引人注目的特征之一。通过学习大量的数据，AI可以自主创造出新的内容，包括图像、文本、视频和音频。这种能力打破了传统软件对于明确编程输入的依赖，使AI能够在没有直接人类指令的情况下创作出全新的作品。 生成型AI的应用场景极为广泛，从艺术创作（如绘画、音乐制作）到内容创造（如自动生成文章、新闻报道），再到设计领域（如自动生成图形设计或产品模型）。 推理（Reasoning Ability）：
AI的推理能力使其能够处理并解决复杂问题，这种能力可分为一次性推理和多步骤推理。一次性推理涉及对特定问题的直接回答或解决方案的生成，而多步骤推理则需要AI进行连贯的思考过程，通过一系列逻辑步骤达到最终的结论或解决方案。 它推理能力的进步为AI在复杂决策制定、问题解决以及模式识别等领域的应用打开了大门。例如，AI可以在医疗诊断、金融分析和技术故障排查等领域发挥重要作用。 人类般的互动（Human-like Interaction）：
由于AI具备了创建和推理的能力，它也开始展现出与人类进行自然交互的能力。这种互动不仅仅局限于简单的命令执行或反馈提供，而是能够更深层次地理解和响应人类的情感、意图和需求。 人类般的互动使AI能够在聊天机器人、虚拟助理以及更广泛的客户服务和支持领域中发挥重要作用。这种交互方式也推动了AI技术在教育、心理健康支持和个性化服务中的应用，使得AI能够提供更加贴心、个性化的体验。
要点2：AI与云计算的比较
SaaS 市场花了十年时间才达到约30亿美元，然而Generative Al 第一年的收入就已达到这个水平，这惊人的价值创造能力史无前例。
AI与云计算转型的比较：
回顾云计算如何在过去二十年里彻底改变了IT基础设施和软件开发的方式，来比较AI可能带来的变革。云计算使得企业可以更灵活、成本更低地访问和管理计算资源，推动了新业务模型的产生，例如按需服务和软件即服务（SaaS）。 同样地，AI被预测将引领另一轮技术和经济的重大转型，通过其生成能力、推理能力和人类般的互动能力，促进新业务模型和应用的诞生。AI的发展不仅限于技术领域内的革新，还将深入到各个行业，促进业务流程的自动化、优化和个性化。 AI在替代服务行业中的潜力：
AI在替代服务行业中的巨大潜力。随着AI技术的不断进步，它能够在客户服务、法律咨询、医疗诊断、教育和更多服务领域内承担更多的工作，这些领域以往高度依赖人类专业知识和人工操作。 与云计算主要替换的是软件与软件之间的交互，AI的发展使得软件有潜力替代更广泛的服务领域，其中涉及的市场规模可能达到数万亿美元。这意味着，AI不仅有能力优化和自动化现有的业务流程，还能够创建全新的服务模式，解放人力资源，提高效率和服务质量。
比较AI与云计算的发展，AI作为下一代技术革命的中心，它的潜力远远超过了云计算所带来的变革。AI的普及和应用将是跨行业的，有潜力彻底改变人们工作和生活的方式。
要点3：技术进步和AI的未来
技术进步的历史回顾：
1960年代开始回顾了技术的演进历程，强调了每一个技术时代是如何为后续的发展奠定基础的。从硅基晶体管的发明，到个人电脑的普及，再到互联网的兴起，每一次技术进步都极大地扩展了技术的应用领域，并推动了新的业务模型和市场的产生。 这一段历史表明，技术发展是累积和迭代的，每一波技术革命都建立在前一代技术的基础上，同时为下一轮创新提供了平台和工具。 AI成为可能的关键因素
尽管AI的概念可以追溯到20世纪40年代，但直到最近几年，一系列关键技术的发展才真正使AI的应用成为可能。这些关键因素包括计算能力的显著提升、数据传输速度的加快、大数据的可用性以及机器学习算法的进步。 云计算的普及为AI提供了几乎无限的计算资源；互联网和社交媒体的兴起产生了海量的数据，这些数据成为训练AI模型的基础；而机器学习和深度学习算法的突破，使得计算机能够从这些数据中学习并执行复杂的任务。
基于这些技术进步，AI在未来10至20年成为技术革命中心的主导地位持有强烈信念。他们认为，AI将不仅仅是技术领域的一个趋势，而是将深刻影响社会的每一个方面，包括工作方式、经济结构、甚至是人类的生活方式。
要点5：AI的商业影响和趋势
AI对业务模型的影响：
AI技术的发展对业务模型产生了深远的影响。通过自动化和智能化，AI正在改变传统的服务提供方式，提高效率，降低成本，同时也创造了新的商业机会和服务模型。 AI在医疗、法律、金融、客户服务等行业的应用展示了它如何能够替代或大大增强传统服务，通过分析大量数据来提供个性化建议，做出决策，甚至进行复杂的操作，这些以前都需要高度专业化的人力来完成。 AI应用的未来趋势：
AI技术的持续进步，其应用正从简单的辅助工具转变为能够完全独立操作的代理。这意味着未来的AI不仅能够执行特定的任务，更能够理解和预测用户的需求，自主做出决策，甚至在没有人类直接干预的情况下执行复杂的操作。 例如，在客户服务领域，未来的AI代理能够完全自主地处理客户咨询和问题解决，提供与人类服务人员同等甚至更高质量的服务体验。在医疗领域，AI代理可能会自主进行疾病诊断和治疗计划的制定，使医疗服务更加高效和个性化。
要点6：投资和发展
AI技术发展中的资金分配问题：AI技术的潜力巨大，但在其发展过程中，资金的分配存在不均衡的问题。但是大量的投资被集中在了AI技术的基础研究和基础模型开发上，而与此同时，应用层面的开发却相对滞后。这种资金分配的不均衡可能会影响AI技术从理论到实际应用的转化速度。
应用开发的加速预测：针对资金分配的问题，对未来AI应用开发将会加速的预测。随着基础研究的成果逐渐成熟，以及更多的资金和资源开始流向应用层面，AI技术在各行各业的应用开发预计将得到快速发展。
从原型到生产的转变的重要性：AI技术从原型阶段向生产阶段转变的重要性。这一过程对于降低成本、提高生产效率以及确保AI技术在实际应用中的有效性和可靠性至关重要。通过将AI技术从实验室带入实际生产环境，可以加速技术的迭代优化，推动AI解决方案的商业化和规模化应用。
要点7：长期视角和人机合作的未来
长期影响：AI被视为未来生产力革命的关键驱动力；
在教育领域，AI可以提供个性化学习路径，帮助学生以最适合他们的方式学习。 在医疗保健，AI能够提高诊断的准确性，优化治疗计划，甚至在某些情况下，提供早期警告。 在住房方面，AI可以通过优化设计和建造过程，降低成本，使住房更加可负担。
人机合作的未来：
AI技术的进步，预计人类和机器之间的合作将变得更加紧密和协同。AI不仅会作为工具辅助人类工作，而且会成为协作者，参与到解决复杂问题和决策过程中。
链接：https://youtu.be/TDPqt7ONUCY
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